緣起
吳恩達 (Andrew Ng) 陸續在 DeepLearning.AI 上推出和 生成式AI 有關的免費課程。之前推出的 「ChatGPT Prompt Engineering for Developers」，每一小段的課程時間不長，又搭配成 Jupyter 程式視窗同步展示，同時又有字幕，這讓學習過程的體驗很不錯呀!
日前吳恩達一次推出三個課程: (1) Building Systems with the ChatGPT API; (2) How Diffusion Models Work; (3) LangChain for LLM Application Development。這一下子突然冒出的資訊量實在是太大了，但重點是這次三段課程居然還沒有上「英文字幕」，在有口音且又沒有字幕下，這會讓我的學習的動力減少許多(殘念)。
DeepLearning.AI 的影片檔按滑鼠右鍵是可以下載的，所以興起了今日突然興起的學習目標：「把影片檔用Ｗhisper 轉出 SRT字幕檔，再用沉浸式翻譯轉為雙語字幕。」 對於程式小白的我，面對程式碼或是寫程式軟體的操作上還是會碰壁且一直卡關，一個早上的亂玩後還是有得到成果。
以下是自己學習/試誤的過程，記錄下來以免自己日後忘了：
一、學習怎麼在 Visual Studio Code 開 python 虛擬環境
OpenAI Whisper 要求的 python 版本是 3.9。Python很煩的是版本一大堆，每個程式要求的 python 版本或是另外安裝的 package 的版本都可能不一致。所以這次學習著如何在 Visual Studio Code 開 python 虛擬環境，讓彼此不同程式的執行環境是獨立出來的。
指令其實很簡單：python -m venv {虛擬環境的目錄名}
後面比較麻煩的是一些小設定或安裝 package 時會出現錯誤，反正有出現錯誤訊息時，把整個訊息丟給 ChatGPT，通常都能得到還不錯的解決方式的回答。
二、學習怎麼在本地端使用 Whisper 將語音轉字幕檔
這部份網路上有不少人寫 step by step 的步驟，我主要參考的是:
這邊我比較卡關的是 "choco install ffmpeg" 這一段的安裝，在虛擬環境下的設定有卡住，後來 google + chatGPT 解決。
三、一次只能轉一個檔的程式碼，改寫為一次轉整個目錄所有影音檔的程式碼
因為一次只能轉一個檔很麻煩，不能放在背景讓它自己跑，因為前景正在打玩起來其實有點無聊的 Diablo4。這部份就是請 ChatGPT4 直接改寫，也測試 ChatGPT 最近的新功能 Share。 測過後發現分享原始對話串的人不能刪除原始對話，不然對方會無法載入繼續展開對話。
ChatGPT share URL: https://chat.openai.com/share/5763172d-2744-4897-9a18-b9fc96ee53dd
四、用 沉浸式翻譯 外掛將 SRT 字幕翻擇成雙語字幕
沉浸式翻譯真的是好物，能解決大多數和文字類翻譯有關的需求。沉浸式翻譯內建「翻譯字幕檔案」，讚！
雖然它可以用 OpenAI API 來接 ChatGPT 3.5/4 來翻譯，但我最常選擇的是「Google翻譯」，因為其實是太快了。若對翻譯品質不太要求，只求讀得下去就好，選「Google翻譯」是最佳解。
成果
輸出設定如下：
- 英文字幕：Whisper Model_Type = "medium"
- 雙語字幕：沉浸式翻譯的翻譯器「Google翻譯」
檔案下載：
