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2025/07/11

OpenEvidence ：為醫療人員打造的 AI 引擎(Part 1) - 介紹篇



在資訊爆炸的時代，身為醫療人員，我們每天都被海量的醫學文獻追著跑, 每天發表的新文獻越來越多，光是「跟上最新進展」就已經成為一項幾乎不可能的任務。我們迫切需要一個聰明的工具，來幫助我們在臨床決策的當下，快速有效地從資訊海中撈出最關鍵的證據。
 
最近，一個名為 OpenEvidence 的 AI 平台應運而生，它號稱是「AI 驅動的臨床實證引擎」，目標是解決醫療領域的「資訊過載」問題。這究竟是一個貨真價實的革命性工具，還只是另一個被過度炒作的 AI 產品？今天，就讓我們一起來深入探討一下。
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OpenEvidence ：為醫療人員打造的 AI 引擎(Part 2) - 指定回應任務

在上一篇文章中，我們介紹了 OpenEvidence 這個專為醫師打造的 AI 實證搜尋引擎，並探討了其背後的技術架構與基本的 PICO 提問技巧。理論說再多，不如實際操作一次來得深刻。（笑）
 
OpenEvidence 2.0 提供了多種不同的特定輸出格式或應用：

  • 強化的診斷推理支援

  • 支援 50 多種廣泛使用的臨床計算器 (目前網站上無清單列表可參考)

  • 詳盡的藥物專論模型，以及依循指引的模型

  • 撰寫病患衛教手冊

  • 生成表格的功能

  • 行政工作，例如根據證據撰寫事前給付授權函（包含引用與參考文獻）

 
今天，我們就來進行一場實戰演練。假設我們在門診遇到一位需要調整治療計畫的慢性腎臟病（CKD）患者，看看 OpenEvidence 如何在整個臨床工作流程中，從查詢指引、計算風險，到撰寫衛教單張和事前授權信，成為我們的得力助手。
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2025/07/10

【摘要】Harrison's 內科學：機器學習與增強智慧





AI 與機器學習的浪潮正席捲醫學界，身為臨床醫師，我們該如何理解並應對這股趨勢？內科學經典教科書《Harrison's Principles of Internal Medicine》在其最新版(22e)中，專闢新的章節來探討此議題。這不僅代表 AI 已從前沿研究正式進入核心醫學知識體系，也為所有臨床工作者提供了系統性的學習框架。

本文將為您導讀此章節的精華，並思考如何將這些知識應用於臨床實踐中。
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2025/06/28

Exercise-induced hematuria 運動誘發性血尿

定義與臨床意義

指在劇烈運動後出現的肉眼可見或顯微鏡下血尿，且休息後可自行消失，患者無明顯腎臟或泌尿道疾病。屬於良性現象，無已知長期併發症。必須做為「排除診斷」，即需排除其他血尿原因(血尿常見原因：結石、感染；較少見原因：腫瘤、腎絲球疾病）。


常見運動類型與機轉

運動類型 可能機轉 備註
接觸性運動（如足球、拳擊） 腎臟/膀胱直接外傷 膀胱撞擊，易見瘀傷、挫傷
非接觸性運動（如長跑、划船、游泳、騎腳踏車） 非外傷性（腎臟缺血、乳酸中毒增加腎小球通透性、nutcracker syndrome） 長跑時膀胱反覆撞擊、膀胱近空時更易受傷；nutcracker syndrome多見於亞洲兒童與部分成人


Nutcracker syndrome（腎靜脈夾擠症候群）簡介

  • 定義：左腎靜脈在腹主動脈與腸系膜上動脈之間被夾擠，引起腎靜脈高壓與血流阻滯。
  • 臨床：可出現側腹痛、血尿、蛋白尿等。
  • 診斷：主要依靠多普勒超音波、CT 血管攝影或靜脈造影等影像學檢查確認壓迫。
  • 治療：輕度可保守追蹤，嚴重或併發症者考慮介入性或外科手術治療。


臨床特點與評估重點

  • 血尿通常在運動後出現，數天至一週內自動消失。
  • 若血尿超過一週未消失，或患者屬高風險族群（如年齡>50歲、反覆發作、泌尿道腫瘤高危險群），應進一步檢查。
  • 若尿液中紅血球呈現變形（dysmorphic RBCs）或有紅血球管型，提示腎小球來源。
  • 必須與以下情況鑑別：
    • 橫紋肌溶解（myoglobinuria）
    • 行軍性血紅素尿（march hemoglobinuria）


評估建議

  • 運動後出現血尿且能於休息後消失者，通常無需進一步檢查。
  • 若血尿持續、反覆或有高危險因子，應排除腫瘤、腎臟疾病等其他原因。


口訣記憶

  • 「運動血尿，排除為主，數日消失，無需多慮。」
  • 「接觸撞擊易外傷，非接觸缺血酸，nutcracker別忘。」
  • 「持續一週要警覺，高齡反覆需追查。」

參考資料

  • UpToDate - Exercise-induced hematuria 連結
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2025/06/21

ExamWise：打造考古題的 AI 學習體驗

 

平台初期上線，目前專注於「護理師」與「專科護理師證照考試」的考古題學習體驗。待網站架構成熟，視情況擴展其實國家考試對象。




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ExamWise 專門針對國家考試的選擇題學習平台，所有功能和內容都圍繞著考古題學習的特點和需求開發，確保每位考生都能獲得最貼切的學習體驗。

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平台整合了先進的 AI 學習助手，能夠：

  • 提供題目解析與解題思路
  • 詳細解釋各選項的對錯原因
  • 生成相關練習題目
  • 分析臨床應用場景
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📚 知識卡片系統

獨特的知識卡片設計，將複雜的醫學知識點可視化：

  • 直觀的知識點展示
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  • 精熟度自評系統（5級評分）
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🎨 貼心的使用者體驗

  • 多顏色支援：提供紙質模擬、自然色調、專注模式等多種視覺主題
  • 響應式設計：完美支援桌面和行動裝置

核心功能介紹

📝 豐富的題庫資源

平台提供各年度的考題清單與練習，涵蓋「目標考試」的所有重點領域。每道題目都經過 OpenAI 目前最聰明的 o3 模型來解析解題的思路，確保較高的品質與準確性。

🔍 關鍵字搜尋功能

採用關鍵字搜尋技術，能搜尋「題目」和「選項」，快速找到相關的題目，並可請 AI 生成此「關鍵字= 的考題趨勢。

📊 考題分類系統

將所有目標考試的考題，做好分類，提供同類型的考題學習。

📝 錯題集管理

自動收集曾答錯的題目，可重覆復習錯題。

📖 個人筆記系統

  • 可為知識卡片撰寫個人心得
  • 筆記與學習內容智能關聯

🏆 學習成就追蹤

  • 詳細的學習進度統計
  • 答題準確率分析
  • 知識點掌握度評估

技術特色

現代化技術架構

  • 登入系統：使用 google oauth 登入，快速登入不用再獨立創新帳號
  • 前端框架：React 18 + Ant Design，提供流暢的使用者介面
  • 後端服務：Supabase（PostgreSQL），確保資料安全與穩定
  • AI 整合：OpenAI API，提供智能學習輔助
  • 向量比對：將知識卡和站上所有問題，用向量比對做關聯比對
  • 金流串接：採用統一金流 PAYUNi 金流串接系統，提供安全的付款環境

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目前平台已累積：

  • 個人知識卡學習進度
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