向專家學習：ihower 「LLM 應用開發工作坊」課後心得

【初次】

第一次的課程開在11月，深深覺得講師 ihower 對於 LLM 真是是有「愛」。對於 LLM 各種不同的技巧，從初級入門的串接 API，到 prompt 技巧、CoT，然後 RAG 等，通通都有涉獵。非資訊本科生的我，如同劉姥姥進大觀園般，看著 ihower 快速講解每個 colab 程式。

說起來慚愧，11月後我自己在 LLM 的接觸面向減少許多，追了大半年的 AI 潮流，東碰一點、西碰一小塊，到最後真的累了，只想要躺平。

離上次的課程才隔四個月，謝謝主辦單位主動在課程群組歡迎大家「回訓」。

回訓，或許是重新讓自己再檢視看看，對於 LLM 這塊領域，哪些層面是自己有興趣的。

【回訓】

跟第一次上課的感想一樣，短短三堂加起來8小時的課，知識量真的很大。

三堂課，知識架構是一層層推上去的，也代表難度也是推疊上去的。

第一堂的重點放在 API的串接、prompt 基本知識(zero-shot, few-shot, CoT)。
第二堂的重點有 Chaining prompt , Embedding 和 RAG(檢索增強生成)
第三堂的重點是 Agent 及 functional calling。

非本科生的我，其實在第二堂的 RAG 開始，腦袋運轉就開始打結了，哈。