(1) 關鍵字查 MeSH Term,回傳 MeSH id (XML 格式)
呼叫方式https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=mesh&term={關鍵字}
Esearch 會回傳一連串的 MeSH ID 資訊,格式請詳見以下範例
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GRADE (the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations) 是用來評讀醫學文獻的工具之一。在評讀 SR of RCT 時,主要是評 Indirectness, inconsistency, Publication Bias, Risk of Bias, Impresision 的「降分」。
目前有存在一個可以分析圖片及語意的大型語言模型,請為這五個「降分」的評分標準寫出適合的「prompt」。請你深入研究評讀 SR of RCT時," Indirectness, inconsistency, Publication Bias, Risk of Bias, Impresision" 各自的 prompt 應該怎麼寫才適合,而且要清楚寫出各項指標扣分的基準與範圍。prompt 的架構與組成,要符合 LLM 最適合的方式。最後要寫出統整這五項的評估與最後評估(high, moderate, low, very low)的評值的 prompt。
請給我關鍵字「{word}」的英文同義字或縮寫,至少5個。每個同義字後面請接中文翻譯,並與「關鍵字」比較意義不同處。較常用的詞請在後面加上「(常用)」,較少用的詞請在後面加上「(少用)」。最後解釋此關鍵字的意義與用途。
輸出格式如下:
** 關鍵字: {xxx} **
- 同義字1: {同義字1}{中文翻譯}{與關鍵字的差異}{常用/少用}
- 同義字2: …
請用「表格」輸出「{word}」此關鍵字的英文同義字或縮寫至少10個。
表格的欄位格式: 編號|同義字|中文翻譯|與關鍵字的差異|與關鍵字相似評分: 1(完全不相似)-10(完全相似)
請用「表格」輸出「{word}」此關鍵字的英文同義字或縮寫至少10個。
表格的欄位格式: {no1}|{no2}|{no3}|{no4}