網站介紹 🌐
核心功能 🌟
1. 主題式文章收集 📊
- 以 PubMed 搜尋詞為基礎，快速列表與瀏覽特定主題文章
- 目前涵蓋主題：
- 🧠 Large Language Model (LLM)
- 💊 SGLT2 抑制劑 (SGLT2-i)
- 💉 GLP-1 受體促效劑 (GLP-1 RA)
2. 期刊文章收集 📚
- 收錄兩大方向的期刊文章：
- 🏥 一般醫學三大期刊：NEJM、JAMA、Lancet
- 🦠 腎臟科相關 SCI 排名 Q1 + Q2 期刊
3. 個人化收藏功能 💾
- 註冊用戶可收藏感興趣的文章，方便日後閱讀和參考
4. AI 輔助摘要生成 🤖
- 運用 GPT 模型生成文章摘要的繁體中文精簡版
- 快速掌握文章核心內容，提高閱讀效率
5. 相關文獻智能推薦 🔍
- 採用先進的語意向量搜尋技術
- 「以文找文」功能，快速定位相關研究
6. 智能語意搜尋 🕵️
- 自動轉換使用者輸入詞，進行向量搜尋
- 確保搜尋結果的相關性和準確性
7. 文獻整合與短文生成 📝（測試版）
- 從智能搜尋結果中選擇最多 5 篇文獻
- AI 輔助整合多篇文獻，生成簡潔的綜述短文
8. 醫學新聞整合 📰
- 特別關注並收集與腎臟科相關的美國 Google 新聞
技術特點 🛠️
- 🐍 基於 Flask 框架開發，確保穩定性和擴展性- 🗄️ 使用 Supabase 作為後端數據庫，提供高效的數據管理
- 🧠 整合 OpenAI 的 GPT 模型，實現智能文本處理
- 📊 應用嵌入向量技術，提升搜索的精準度和相關性
- 🔐 完整的用戶認證和授權系統，保障數據安全
使用指南 📌
1. 訪問網站：https://flask-pubmed.vercel.app/2. 註冊/登錄：享受個性化服務，如文章收藏功能 (非強制性)
3. 瀏覽文章：可按主題、期刊或通過搜索功能查找感興趣的文章
4. 收藏文章：點擊心形圖標將文章添加到收藏夾
5. 查看摘要：每篇文章都提供 AI 生成的繁體中文摘要
6. 智能搜索：使用關鍵詞進行語意搜索，發現相關文獻
7. 生成短文：選擇多篇文獻，使用 AI 功能生成綜述短文
