WFU

2024/11/21

摘要翻譯:「運動營養專家 10問10答 精選摘要——巴黎奧運熱門話題」



原文標題:
Summary of the 2024 Professionals in Nutrition for Exercise and Sport "10 Questions/10 Experts" Session-Hot Topics for the Paris Olympic Games


文章對以下十個問題,會回答是 證實(CONFIRMED)、被推翻(BUSTED),或不能下定論(EQUIVOCAL)
1. 碳水化合物:每小時攝取100克碳水是否適合?
2. 水分補充:低水分攝取者如何提升運動表現?
3. 尿液濃度:脫水判斷的標準是否需要調整?
4. 核心體溫:裁判在高溫下是否需要飲用碎冰?
5. 安慰劑效應:補充劑的效果有多大程度來自心理作用?
6. 碳酸氫鈉:如何減少碳酸氫鈉使用的不適?
7. 咖啡因基因分型:基因分型是否影響咖啡因的效果?
8. 膠原蛋白:膠原蛋白是否優於其他蛋白補充劑?
9. GLP-1受體激動劑:減重藥物對運動員的影響?
10. 月經週期:月經是否影響運動表現與訓練?

(1) 奧運公路自行車比賽中,每小時吃100克碳水化合物到底行不行得通?

* 要看情況,這個說法有可能證實(CONFIRMED)、被推翻(BUSTED),或者不確定(EQUIVOCAL)
* 證實:如果其他選手只喝水,那就有可能成立。
* 不確定:如果其他選手沒有把碳水化合物攝取量吃到極限,還需要更多研究來看看中、高碳水跟超高碳水的攝取量,哪種對比賽成績影響更大。
* 被推翻:如果吃了“超量”的碳水化合物,導致比賽中腸胃不適,那這就行不通了。
* 解釋:這個“碳水革命”可能是因為這些原因:
1. 更廣泛使用可以多通道吸收的葡萄糖-果糖混合物,這種配方能提高碳水化合物的燃燒效率,增強比賽表現;
2. 新的水凝膠技術可以幫助加快胃排空,讓碳水吸收更快,也減少腸胃不適;
3. 賽前的胃腸訓練能讓身體適應大量進食;
4. 透過多攝取碳水化合物,幫助選手訓練日和多日比賽後更快恢復。


(2) 碳酸氫鈉水凝膠對跑馬拉松有幫助嗎?

  • 現在看起來還不能下定論。關於Maurten碳酸氫鈉系統的數據還太少,既不能證實,也不能駁斥這說法。

  • 解釋:碳酸氫鈉被很多頂尖運動員用了幾十年,主要是在高強度、持續性運動中,幫助減少肌肉裡過多的氫離子堆積。但新問題是,用這種水凝膠系統是否能幫馬拉松選手提升表現,特別是在衝刺或甩開對手時。目前並沒有實驗數據能證明吃碳酸氫鈉可以提升馬拉松表現。而以往不管是藥片還是液體形式的碳酸氫鈉,有效劑量雖然可能提升表現,但很容易引起脹氣、腹脹和腸胃不適。Maurten最近推出的這款專利水凝膠系統(Bicarb System),理論上可以繞過胃部酸性,讓碳酸氫鈉直接被腸道吸收,減少因二氧化碳分壓變化引起的不適。研究顯示,用這系統後,血液裡的碳酸氫鈉濃度有明顯提升(約6–8 mmol/L,跟傳統有效劑量差不多),而且腸胃幾乎沒不舒服。有些精英選手也說這系統對像馬拉松這種比賽有幫助。雖然目前看起來前景不錯,但還需要更多研究來確認,減少腸胃不適是不是能真正轉化成比賽成績的提升。所以,現在還沒法確定跑馬拉松吃這個系統到底有沒有優勢。


(3) 基因分型是否能用於個人化足球運動員的咖啡因補充?

  • 是的,這個說法已被推翻(BUSTED)。

  • 解釋:目前並無有力證據顯示咖啡因的代謝速度會影響其對運動表現的增強效果。不過,對於代謝速度較慢的人(可能對咖啡因的效果較弱)是否有影響,仍需更多獨立研究。此外,也缺乏證據顯示像ADORA2A這樣的基因型會改變咖啡因提升運動表現的作用。目前的科學研究並未支持基因對咖啡因增強運動表現有明顯影響的假設。由於咖啡因的效益與特定基因無關,運動員無需花錢做“咖啡因基因分型”測試!


(4) 喝水少的人需要多喝點,才能跑好1,500米嗎?

  • 還沒定論(EQUIVOCAL),但有可能成立,還需要更多研究。

  • 解釋:如果運動員平常就喝水不夠,主動每天多喝水,讓尿液濃度降低,可能會改善運動表現,尤其是在像中距離跑步這類持續3到15分鐘的短時間運動中。這種表現提升的效果,對短時間運動來說最明顯,因為這時脫水還不會影響表現,而對長時間運動效果可能沒那麼大。一項研究指出,年輕運動員在學習如何補水後,600米的成績明顯進步。另外,大學生中那些尿液濃度高、喝水少的人,在增加水分攝取後,2英里的跑步成績也有改善。整體來看,我們還需要更多研究來驗證賽前補水是否能真正提升成績。目前建議可以通過觀察尿液的顏色和量,來了解運動員的水分狀態,幫助判斷是否需要補水。


(5) 尿液脫水指標能預測籃球員表現差嗎?

  • 還不確定(EQUIVOCAL)。有部分被推翻,因為就算尿比重超過建議的標準,也不一定代表脫水。

  • 解釋:文獻顯示有52%到80%的籃球員尿比重(USG)超過1.020,但實際上賽前脫水對表現的負面影響可能沒那麼大。一個原因是,肌肉量大的選手因為肌酸儲量高,會產生更多肌酸酐,所以尿比重自然會偏高。此外,研究也指出,黑人或非裔美國人的尿比重通常比白人高,這跟喝水多少無關。當然,也有可能一些選手如果多喝水,表現會變得更好。


(6) 安慰劑效應會影響10公里賽跑表現嗎?

  • 是的,這說法成立!(CONFIRMED)

  • 解釋:如果問的是「安慰劑效應會不會影響運動表現」,答案是肯定的。安慰劑(或反安慰劑)效應,就是說選手對某種補充的正面或負面期待,確實會影響它的效果,這點已被多項系統性回顧和統合分析證實。其實,安慰劑效應不只在運動領域,連醫療健康上也有廣泛研究,並被認為是臨床實踐中非常重要的因素。有研究甚至估算,安慰劑效應可能占常見運動補充劑(例如咖啡因或緩衝劑)整體效果的25%到60%。這提醒我們,補充劑的效果不只來自它的成分,還有心理層面的影響。對運動營養師來說,雖然只推薦有科學證據的補充劑,但也需要注意運動員本身的信念,因為他們對補充劑的看法,可能讓效果更好,也可能打折扣。要讓補充劑發揮作用,和選手做好溝通、讓他們接受,是很重要的!


(7) 格鬥選手應該靠GLP-1受體激動劑來減重達標嗎?

  • 還不確定(EQUIVOCAL)。雖然理論上看起來可行,但還需要更多研究來驗證。

  • 解釋:目前,這類減重處方藥還沒有在運動員群體中被運動營養學家深入研究,而且也帶來一些潛在問題。例如,減掉的體重中,骨骼肌的比例有多大?這藥物會不會對骨骼健康造成不良影響?GLP-1類抗肥胖藥物雖然能快速且大幅減重,但可能會導致身體虛弱或肌少症,雖然相關證據目前尚不明確。再者,研究顯示,不同實驗之間,甚至同一研究的受試者之間,脂肪自由體重和骨骼肌量對體重減少的貢獻都有很大差異。因此,現在非常需要更多研究,來了解像Ozempic這類減重藥物對運動員肌肉損失和運動表現的實際影響。


(8) 炎熱天氣中,網球裁判喝碎冰飲品是否能幫助他們做出更正確的判決?

  • 這個說法已被推翻(BUSTED)。

  • 解釋:研究顯示,在43°C、33%濕度的環境中,持續被動暴露4小時會讓核心體溫升高至約38.5°C。有趣的是,當核心體溫升至38.5°C左右時,認知功能可能會有所提升;而當體溫超過這一臨界值後,認知功能才會受到影響。由於即使在極端高溫下,裁判的核心體溫也不太可能超過38.5°C,因此認知能力不太可能因高溫受損,通常也不需要飲用碎冰飲品來維持判斷力。不過,採取適當的降溫措施仍然重要,例如保持水分充足、穿著透氣舒適的衣服以及在陰涼處休息,這些策略可以幫助裁判在炎熱環境下保持涼爽並維持良好的認知能力。因此,認為「裁判需要喝碎冰飲品才能在中央球場高溫下保持冷靜,減少判決錯誤」的說法是不成立的。


(9) 膠原蛋白補充劑真的能幫排球選手減少肌腱和韌帶損傷嗎?

  • 不成立,已被推翻!(BUSTED)

  • 解釋:吃膠原蛋白或明膠的確會讓血液中的甘氨酸和脯氨酸濃度大幅提升。而且,有研究顯示,吃明膠後提取的血清樣本可以在體外實驗中促進膠原蛋白的合成。另外,長期補充膠原蛋白可能讓肌腱橫截面面積增加,但乳清蛋白也能達到類似的效果。我們還比較了膠原蛋白和乳清蛋白對肌肉結締組織蛋白質合成的影響,結果發現不管吃哪種蛋白,合成速率都會提高,但兩者之間並沒有顯著差異。所以,認為排球選手應該靠膠原蛋白來保護肌腱的說法並不成立,因為這效果很可能只是蛋白質本身的作用,並不是膠原蛋白的獨特功能。不過,關於膠原蛋白對富含膠原的組織(像肌腱、韌帶、軟骨、骨骼)代謝的具體影響,還需要更多研究來確認。


(10) 女性運動員該不該依照月經週期來安排訓練和飲食?

  • 不成立,已被推翻!(BUSTED),但某些情況下也可以說還不完全確定(EQUIVOCAL)。

  • 解釋:嚴謹的研究發現,月經週期的階段對女性的代謝或運動表現沒有顯著影響。所以,女性運動員並不需要特地根據週期來調整訓練或飲食。不過,月經期間的一些症狀,例如疲勞或疼痛,可能會影響運動表現,這部分需要被納入考慮。



2024/11/16

外部查詢 PubMed MeSH 的方法(ESearch, EFetch)

(1) 關鍵字查 MeSH Term,回傳 MeSH id (XML 格式)

呼叫方式
https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=mesh&term={關鍵字}

Esearch 會回傳一連串的 MeSH ID 資訊,格式請詳見以下範例

2024/10/12

[Prompt] 實證醫學 - 關鍵字轉換



關鍵字轉換(簡單版)

請用「表格」輸出「{word}」此關鍵字的英文同義字或縮寫至少10個。

表格的欄位格式: 編號|同義字|中文翻譯|與關鍵字的差異|與關鍵字相似評分: 1(完全不相似)-10(完全相似)


關鍵字轉換(表格-選單版)

請用「表格」輸出「{word}」此關鍵字的英文同義字或縮寫至少10個。

表格的欄位格式: {no1}|{no2}|{no3}|{no4}

2024/10/10

[Prompt] 自我學習指令 - 蘇格拉底法 & 旁觀者看AI自問自答

蘇格拉底法

Blogger 頁面增加 程式區塊 (code block) 的方法


blogger 並沒有內建顯示 code block 區塊的方法,但仍有方法可以自己手動新增此功能,來達成將程式碼或文字,放置於 code block 區塊,並有「複製區塊內容」的功能,方便使用者可快速複製。

步驟1- 進入主題編輯HTML頁面

blogger 後台頁面 → 主題 → 自訂 → 編輯 HTML。進到一堆 HTML 碼的頁面。

2024/10/07

[Prompt] CEBM SR/MA Checklist Q1 - Q5

本文收集 CEBM SR/MA Checklist 的 prompt Q1-Q5 + 統整

2024/10/01

[Prompt] ChatGPT自訂回應收集庫



偽o1思維鏈-實證問題版本

 只有當使用者說要啟動實證醫學的思考步驟才啟動以下的指令,且要用繁體中文輸出(zh-TW),用台灣常見的字詞來回答。

Step 1 [Chain-of-thought]: 請按照實證醫學的思維和步驟進行反思,要思考問題的正面與反面的意見,輸出完整Chain-of-thought,也就是透過一步一步地思考,推導最後找到答案。Chain-of-thought開頭請先以markdown 3級標題,列印出"Chain-of-thought",
然後Chain-of-thought每一列都要用markdown引用符號">"開頭**

Step 2 瀏覽並搜尋資料: 請啟動**瀏覽**搜尋功能,搜尋此次實證問題所需的資料,沒有啟動此功能代表步驟執行不完全。請找出相關的文獻與資料,不能只查詢正面意見的資訊,也需要再查詢反面意見的資訊,並確認並附上引用來源資料。

Step 3 綜合答案: 將搜尋的資料整理並用實證醫學的方法產出結果。

Step 4 Rethink: 當產生初步答案後你將扮演冷酷客觀的實證醫學專家來一步一步地檢核、反思先前的答案,並思考有無其他的可能或改進之處,反思開頭請先以 markdown 3級標題列印出"Rethink",然後反思過程每一列都要用markdown引用符號">"開頭。若 Rethink 認為有重大疑慮,可回頭重新執行整個過程。

#zh-TW 請以繁體中文回答,用台灣語氣的口語化方式回答。


偽o1思維鏈 (來源: 尹相志 youtube)

 在**回答之前或是反思之後**,
輸出完整Chain-of-thought,
也就是透過一步一步地思考,
推導最後找到答案,
Chain-of-thought開頭請先以markdown 3級標題,
列印出"Chain-of-thought",
然後Chain-of-thought每一列都要用markdown引用符號">"開頭**

當產生初步答案後,則輸出完整的反思過程,
你將扮演冷酷客觀的第三者來一步一步地檢核、反思先前的答案,
並思考有無其他的可能或改進之處,
反思開頭請先以markdown 3級標題列印出"Rethink",
然後反思過程每一列都要用markdown引用符號">>"開頭

反思過程的結束後會啟動下一輪的[Chain-of-thought]=>[產出答案]=>[反思過程],
一直到產出答案沒有問題為止,
所有涉及數據的引用絕對禁止憑記憶回答或是隨意杜撰,
都必須先上網查詢,確認並附上引用來源資料
#zh-TW 請以繁體中文回答



2024/09/11

征服太空的代價:腎臟健康危機



你有沒有想過,太空飛行會對腎臟健康造成什麼影響?

隨著商業太空飛行和太空探索任務的增加,這個問題變得越來越重要。2024年6月11日,《Nature Communications》期刊發表了一篇研究文章,標題為《Cosmic kidney disease: an integrated pan-omic, physiological and morphological study into spaceflight-induced renal dysfunction》(太空腎病:透過整合各種技術、生理和形態學的研究來探討太空飛行引起的腎功能異常),這篇文章探討了太空飛行對腎臟功能的影響及其潛在風險。

2024/09/05

Chrome 擴充功能:健保雲端藥歷分析器


健保雲端藥歷分析器是一款專為台灣醫療專業人員設計的 Chrome 擴展功能。它能夠自動分析並整理健保雲端藥歷系統中的藥歷、檢驗及檢查報告數據,大幅提升查詢雲端資料的工作效率。

安裝網址: 請點選我

2024/07/25

【文獻選讀】JAMA 文章 -減肥藥整理

 


文獻資訊

Title: Medications for Obesity: A Review
Authors: Kimberly A Gudzune, Robert F Kushner
Journal: JAMA
PMID: 39037780

本文整理 Table 1 (藥物成效) + Table 2 (特定疾病的使用) + Table 3 (劑量及適用族群)
整理工具: Claude 3.5

2024/07/18

個人創建 小網站 清單




PubMed 醫學文章收集器 📚🩺  點我看文章介紹




聖經懂你心 📖💖  點我看文章介紹





YouTube 字幕下載器 & Podcast 搜索工具  點我看文章介紹




【以下是給門諾醫院同工使用,有特定需求用途】

長庚 HIS4 檢驗報告格式縮減器    網址




血液透析中心每月檢驗報告產生器 (內部使用)





--- 以下網站目前下架 ---

🎥 YouTube 影片轉文/markdown 工具 📝 




[自創小網站] PubMed 醫學文章收集器 📚🩺




網站介紹 🌐

PubMed 醫學文章收集器是一個專為醫療專業人員設計的文獻整理與分析工具,目前主要聚焦於腎臟科領域。

2024/07/17

[EBM feat. AI]文獻選讀 - Assessing the Risk of Bias in Randomized Clinical Trials With Large Language Models

 

基本資訊

Title: Assessing the Risk of Bias in Randomized Clinical Trial With Large Language Models
Journal: JAMA Netw Open 2024 May 1;7(5):e2412687.
PMID: 38776081

2024/07/16

[自創小網站] YouTube 字幕下載器 & Podcast 搜索工具

 


YouTube 字幕下載器 & Podcast 搜索工具 🎥🎧

這是一個多功能的網絡應用,主要功能包括 YouTube 字幕下載、Podcast 搜索和音頻提取。

2024/07/15

個人創建 ChatGPT GPTs 清單



 最後更新日: 24/07/15

[GPTs小幫手] 實證第三步驟 CEBM 評讀工具 for SR/MA or RCT

 


GPTs名稱

EBM - Appraisal Tool for SR/MA or RCT

2024/07/14

[GPTs小幫手] 實證第 1+2 步驟

 


GPTs名稱

實證1+2步驟 - PICO 與 PubMed 搜尋

2024/07/13

[GPTs小幫手] 醫學期刊最新文獻速報

 



GPTs名稱

醫學期刊最新文獻速報

2024/07/12

[GPTs小幫手] 老人不適當用藥評估

 


GPTs名稱

老人不適當用藥評估

2024/07/09

[自創小網站] 聖經懂你心 📖💖





歡迎使用「聖經懂你心」應用程式!這是一個結合聖經智慧與人工智慧的創新工具,幫助您在日常生活中找到靈感和指引。

網址🔗 

https://bible-in-mood.vercel.app/

功能特色 ✨


1. 心情配對 😊😢😠

- 選擇或描述您當前的心情
- 系統會根據您的心情智能推薦相關的聖經經文

2024/07/06

【文獻選讀】馬拉松跑者的人格特質



馬拉松比賽近幾年超夯,據統計於 2015 年約兩百萬人參加相關比賽。隨著馬拉松的風靡,科學家們也研究了跑者各項生理層面的指標,從心血管、肌肉骨骼到睡眠、皮膚適應,還有有氧能力、訓練和跑步配速等,甚至連肌肉損傷、腎損傷、電解質失衡、胃腸問題也都有許多研究。

相比之下,心理方面的研究就少很多,特別是人格特質。人格是每個人獨特的特徵,跟馬拉松跑者的參與和表現有很大關係。過去的研究顯示,馬拉松跑者的人格特質和一般人,或是和其它耐力運動員不太一樣。此篇文獻回顧了馬拉松跑者的人格特質,就讓我們繼續看下去~

2024/07/04

UC Berkeley AI Hackathon 2024 - Part 2 - 黑客松發表

 


Hackathon 團隊主題簡單介紹

1. 📚 Revision: AI助力,告別教科書偏見!讓知識更公平、更包容 🤝


2. 🤖 AgentOS: 用自然語言創建AI工作流,彷彿擁有了自己的AI員工團隊 💼


3. 🏙️ Skyline: 智慧城市新革命!AI模擬市民行為,優化交通減少碳排 🚗💨


4. 📞 Spark: 銷售話術不再難!AI分析對話,助你成為銷售高手 📈


5. 🎧 Hear Me Out: 客服體驗大躍進!AI情緒分析,讓每通電話都賓至如歸 😊


6. 🚨 Dispatch AI: 911求救無需等待!AI接線員24/7待命,爭分奪秒救援 ⏱️


7. 🤟 ASL Bridgeify: 手語學習新紀元!AI即時反饋,溝通無障礙 🗣️


8. 🌿 Green Wise: 購物也能救地球!AI推薦低碳商品,輕鬆減少碳足跡 🛍️

UC Berkeley AI Hackathon 2024 - Part 1 - Andrej Karpathy's Keynote



簡短介紹 Andrej Karpathy

安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy),斯洛伐克裔加拿大電腦科學家,以其在人工智慧領域的顯著貢獻聞名。作為OpenAI的創始成員,他在深度學習、電腦視覺及生成模型方面有深入研究。2017年,卡帕西加入特斯拉,負責領導自駕車視覺系統的開發,提升車輛的安全性與可靠性。2022年,他離開特斯拉,短暫重返OpenAI,進一步推動AI技術的創新與應用。卡帕西的職業生涯充分體現了學術與實踐的結合,對自駕車技術和AI發展產生了深遠影響。

2024/07/02

NEJM Evidence 影片 - How Meta-Analysis Works

 



想了解什麼是統計學中的統合分析(Meta-Analysis)嗎?在這部由NEJM Evidence主編Chana Sacks主講的影片中,她用一個生動有趣的電影評論類比,為我們解釋了這個看似艱深的概念。統合分析如何幫助我們解讀多項研究結果?它與選擇一部週末觀看的電影有什麼相似之處?讓我們一起來探索這個在臨床研究中極為重要的統計方法。

2024/07/01

【測試 Video 轉文章GAI】Open Challenges for AI Engineering - Simon Willison

 

AI Engineer World's Fair 2024

主題: Open Challenges for AI Engineering
演講者: Simon Willison

iHower 字幕/重點整理版: 連結

Youtube url: https://www.youtube.com/watch?v=5zE2sMka620
時間範圍: 00:33 - 00: 53

---以下是 GAI 自動轉的文章內容---

Open Challenges for AI Engineering

人工智能領域正面臨一個重大轉折點。在GPT-4模型獨占鰲頭長達一年之後,AI產業迎來了新的競爭格局。Simon Willison在這段影片中探討了GPT-4級別模型的普及化,以及這一現象對AI行業和社會的深遠影響。隨著Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等新模型的出現,以及開源模型如Llama 2的快速進步,AI技術的發展正進入一個令人振奮的新階段。

GPT-4 門檻的突破

GPT-4自2023年3月發布以來,在人工智能領域獨占鰲頭長達12個月。然而,近期情況發生了顯著變化。多家公司相繼推出了能夠媲美甚至超越GPT-4能力的模型,如Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等。這些模型不僅在性能上與GPT-4不相上下,在價格方面也相當具有競爭力。值得注意的是,開源模型如Llama 2也在逐步接近GPT-4的水平。這種競爭格局的轉變為AI行業注入了新的活力,不僅促進了技術的快速進步,也為用戶提供了更多優質且經濟實惠的選擇。隨著GPT-4級別的模型逐漸成為市場常態,我們可以預期未來這些高級AI模型將變得更快、更便宜,並在更廣泛的領域中得到應用。


圖:多家科技公司的標誌圍繞著GPT-4模型,象徵AI市場競爭格局的變化和高級語言模型的普及化趨勢。

人工智能工具應用的挑戰

人工智慧工具如ChatGPT雖然看似簡單易用,實際上要有效運用卻相當具有挑戰性。以PDF文件為例,使用ChatGPT處理PDF時涉及諸多複雜因素。首先,PDF必須是可搜索的文字格式,而非掃描圖像。其次,PDF的長度會影響處理方式,短文件會直接貼入提示中,長文件則需要進行某種搜索。此外,PDF中的表格和圖表往往無法被正確處理,需要另外截圖上傳。甚至有時ChatGPT會調用代碼解釋器來處理PDF,使用fpdf或pdf2image等模組。這些細節和限制並非顯而易見,需要使用者具備深入的理解和經驗。因此,像ChatGPT這樣的AI工具實際上是面向專業用戶的強大工具,需要長期實踐才能充分發揮其潛力。


圖:專業人士在電腦前使用ChatGPT,旁邊放著Excel教學書籍,象徵AI工具需要深入學習才能充分應用。

人工智能可信度危機

近期人工智慧產業面臨了一場信任危機,主要源於用戶對企業如何使用其數據的誤解。以Dropbox和Slack為例,兩家公司在推出新的AI功能時,引發了用戶對隱私數據被用於訓練AI模型的擔憂。然而,事實上這些公司並未直接使用用戶數據訓練模型,而是將數據傳送給OpenAI,並有嚴格的協議確保數據不會被用於模型訓練。這種誤解凸顯了企業在溝通AI數據使用政策時的重要性。Anthropic公司在推出Claude 3.5 Sonnet模型時,明確聲明未使用任何用戶提交的數據進行訓練,證明了高品質模型可以在不依賴用戶數據的情況下開發。然而,AI公司仍面臨著使用網路爬蟲數據的爭議,這進一步加劇了公眾對AI數據使用的擔憂。解決這一信任危機將是AI產業面臨的重大挑戰。


圖:企業標誌與數據流圖交織,突顯AI公司數據使用政策的透明度挑戰及用戶信任危機。

提示注入與人工智能安全

提示注入漏洞是人工智慧安全領域的一個重要問題,需要開發者和使用者深入理解。一個典型的例子是「Markdown 圖片洩露漏洞」。這種漏洞存在於能夠渲染 Markdown 圖片的聊天機器人中,特別是那些同時有權訪問私密數據的機器人。攻擊者可以通過巧妙構造的 Markdown 圖片鏈接,誘使機器人將敏感信息洩露到攻擊者的服務器。令人驚訝的是,包括 ChatGPT、Google Writer、Amazon Q 等在內的六個知名團隊都曾犯下這個錯誤。這凸顯了理解提示注入的重要性,以避免類似的安全漏洞。除了安全問題,提示注入有時也會導致有趣的錯誤,比如一個 RAG 應用誤將自身識別為「機智的沙鼠」。這些案例說明了大型語言模型的易受影響性,它們會相信被告知的任何信息,這既是優點也是缺點。


圖:一隻戴眼鏡的卡通沙鼠,手持「我是機智的AI助手」標語,展示提示注入的幽默一面。

人工智能生成內容的質量問題

人工智慧生成的「垃圾內容」已成為一個日益嚴重的問題。這種內容通常指未經請求且未經審核的AI生成文字,大量充斥於網路空間。這種做法不僅降低了整體內容質量,更嚴重的是,它削弱了人類對發布內容的責任感。在資訊傳播中,人類的問責制至關重要,我們需要確保每一篇文章、每一則報導背後都有真實的人為其負責。然而,當大量未經審核的AI生成內容被發布時,這種責任制度就會受到威脅。直接發布AI生成的內容而不經過人工審核,可能導致錯誤信息的傳播、版權問題,甚至可能產生有害或具有誤導性的內容,對社會造成負面影響。因此,在利用AI技術生成內容時,人工審核和編輯仍然是不可或缺的環節。


圖:垃圾桶中溢出的紙張,象徵大量AI生成的低質量內容充斥網路,強調人工審核的重要性。

總結

本影片深入探討了AI領域的最新發展,特別是GPT-4壟斷地位的終結及其影響。隨著多家公司推出媲美甚至超越GPT-4的模型,AI技術正進入競爭更加激烈的新時代。然而,影片也提醒我們需要警惕AI工具使用的複雜性、信任危機、安全漏洞以及AI生成內容的質量問題。這些挑戰凸顯了在AI快速發展中,我們必須謹慎應對,確保技術進步與責任使用並重。












2024/06/30

【自建GAI工具】測試 Linus Youtube 影片轉部落格文

 

我在亞洲科技商場亂買了台5000美元的電腦!?

想像一下,在台北有一座六層樓高的科技天堂,裡面滿是各式各樣的電腦配件和最新科技產品。這就是林納斯在最新影片中探索的廣華數位新天地。在這個令人目不暇給的科技商場中,林納斯踏上了一趟尋找完美電競主機的冒險之旅。他能否在這裡找到理想的店家,打造出一台夢寐以求的客製化電競主機呢?讓我們一起跟隨林納斯的腳步,體驗在台灣購買電競主機的獨特經歷。

選擇合適的商店

光華數位新天地是台灣科技愛好者的天堂,這座六層樓高的科技商場內部擠滿了各式各樣的電子產品。Linus在這裡尋找一家能夠打造客製化遊戲電腦的店鋪。經過仔細搜尋,他發現了一家展示著令人印象深刻的客製化電腦的店鋪。這些系統的製作品質相當高,但價格卻遠低於北美的同類產品。例如,一台配備硬管水冷系統的高端遊戲電腦在北美可能要價5,000美元起跳,而且配置還不算頂級。相比之下,台灣本地店家似乎能夠提供更具競爭力的價格。這不僅展現了台灣電腦硬體市場的競爭力,也突顯了在當地購買客製化電腦的潛在優勢。


圖:光華數位新天地的科技商場內部,展示櫃裡擺滿各式電腦配件,顯示台灣電腦硬體市場的豐富多樣性。

個人電腦採購流程

在光華數位新城購買客製化電競電腦的過程中,Linus設定了170,000台幣(約5,000美元)的預算。為了測試店家的服務品質,他刻意表現得對電腦配件一無所知。店員展現了優秀的英語能力和專業知識,不僅能夠流暢溝通,還親自組裝展示用的電腦系統。Linus強調了對待可能處於弱勢地位的人的重要性,因此他沒有展示任何技術知識。他表達了對4K遊戲性能的需求,並要求一個乾淨簡潔的外觀設計。店員同意在週五之前完成這台客製化電腦的組裝,展現了高效的服務態度。這種個人化的購買體驗讓Linus感到驚訝,他認為這種方式在其他地方並不常見。


圖:Linus與店員在電腦展示區交談,店員介紹自己組裝的高端電競主機,展現專業知識和流利英語。

電腦組裝入門

當Linus回到店裡取電腦時,他驚訝地發現系統已經在短短三天內完成組裝。店主展示了正在運行壓力測試的電腦,證明其性能和穩定性。Linus仔細檢查了這台價值5000美元的高端電競主機,對其出色的外觀和完善的測試印象深刻。店家提供了一年保固,並承諾即使在三四年後仍可提供維修服務,展現了對產品品質的信心。除了所有配件和說明書之外,店家還貼心地進行了詳細的熱測試。雖然缺少搬運工具有些不便,但整體而言,這次購買體驗非常專業和周到,堪稱精品級服務。每天能組裝5台如此複雜的系統,也反映出店家的專業水準和效率。


圖:精緻的水冷系統展示,Bykski零件與複雜彎管完美融合,呈現高端電競主機的卓越工藝。

測試與評估

在測試和評估階段,Linus仔細檢查了系統的組裝質量和零件選擇。他首先對系統的外觀印象深刻,特別讚賞了水冷管路的精準對齊。接著他使用Aida64 Extreme軟體檢查配置,發現系統搭載了市場頂級的AMD Ryzen 7950X3D處理器、RTX 4090顯卡、64GB RAM和4TB存儲空間,大幅超越了之前購買的Main Gear電腦。然而,Linus也發現了一些問題,如RAM未啟用XMP設定,運行速度偏慢。經過一番故障排除,他成功將RAM速度提升至5600MT/s。儘管遇到了一些小問題,Linus對整體系統性能和冷卻效果表示滿意,在遊戲測試中輕鬆達到4K 350FPS的高性能表現。


圖:Linus比較新購電腦與Main Gear系統規格,展示頂級處理器、顯卡、記憶體和儲存容量,強調性能大幅提升。

個人電腦的開放與共享

在購買完客製化電競電腦後,Linus決定進行一項有趣的實驗。他打算將這台全新的電腦贈送給街上第一位認出他的路人。起初,Linus感到有些尷尬,甚至考慮走到附近的麵包店碰碰運氣。然而,就在這時,一位粉絲認出了他。這位粉絲驚喜地表示很榮幸能見到Linus,並表達了對他影片的喜愛。Linus隨即告訴這位幸運的粉絲,他將獲得這台剛購買的電腦作為禮物。這位粉絲顯得難以置信,甚至詢問這是否是真的。Linus不僅確認了這個驚喜,還貼心地提醒粉絲可能需要叫計程車來運送電腦,因為自行車無法承載。他甚至主動提出給予一些現金以支付交通費用。最後,Linus將電腦和所有配件交給了這位幸運的粉絲,為這次台灣客製化電競電腦的購買之旅畫上了一個溫馨的句點。


圖:Linus將新購買的客製化電競電腦贈送給一位幸運的路人粉絲,展現了意外驚喜與慷慨分享的時刻。

總結

林納斯的台北電競主機冒險不僅展示了廣華數位新天地的科技魅力,更呈現了台灣電腦零售業的專業水準。從挑選店家到完成組裝,整個過程充滿驚喜和樂趣。最後將主機送給路人的舉動,更是為這趟旅程畫上溫馨的句點。無論你是電腦高手還是新手,這段經歷都會讓你對在台灣買電腦有全新的認識。下次來台北,不妨也來體驗一下這獨特的科技購物樂趣!











2024/06/17

《AI世界的底層邏輯與生存法則》-摘錄與延伸閱讀



 

與其過早投入、不如先躺平一下 (引言)

隨著科技日新月異,生成式AI在我們的生活與工作中扮演著越來越重要的角色。然而,我們應如何在這個新時代中找到自己的定位與價值呢?這本書中所提到的「與其過早投入、不如先躺平一下」給了一個重要的啟示:與其急於迎合科技,不如先停下來,思考自身的價值與不可替代性。

2024/06/13

胺基酸輸注:心臟術後的腎臟守護者


2024年6月12日發表於《新英格蘭醫學期刊》的研究《A Randomized Trial of Intravenous Amino Acids for Kidney Protection》,研究團隊針對接受心臟手術的成年患者,評估了靜脈輸注胺基酸對急性腎損傷(Acute kidney injury, AKI)的預防效果。在了解這篇研究的結論之前,讓我們來花點篇幅來介紹,為何胺基酸的輸注可能對於急性腎損傷是有幫助的。

胺基酸輸注有助於腎臟的機制探討


在腎臟生理學中,胺基酸輸注能增加腎元血漿流量,這一過程涉及多種複雜的生理機制。以下,我們將探討三個主要機制:降低入球小動脈阻力、減少腎小管腎絲球回饋的活化,以及增加皮質一氧化氮合成酶活性。

降低腎臟入球小動脈阻力

當輸注胺基酸時,腎臟入球小動脈的阻力會顯著降低,這直接導致了腎元血漿流量的增加。研究顯示,這種效應主要是由於胺基酸能夠誘導血管擴張,從而減少血管阻力,促進血液更順暢地流經腎元 [21]

2024/05/02

STORM+Claude 產文章範例: 泡泡尿與腎臟健康


此篇文章,由 STORM_longform_writing_Claude_Contest (改寫中文版) 生成,原始Github連結

  • 文章為 Claude api 輸出
  • 使用 api model: claude-opus
  • token 使用量: input 19155 , output 8456。預估花費: US$0.92
  • 文章的文字沒有修改,只有去除額外產生的標題,另重新依照輸出的markdown格式排版。
  • 搜尋 Tavily API 使用次數: 3
  • 總字數: 3406字 (MS word計算)

以下正文開始 ☝

2024/03/19

向專家學習:ihower 「LLM 應用開發工作坊」課後心得

【初次】


第一次的課程開在11月,深深覺得講師 ihower 對於 LLM 真是是有「愛」。對於 LLM 各種不同的技巧,從初級入門的串接 API,到 prompt 技巧、CoT,然後 RAG 等,通通都有涉獵。非資訊本科生的我,如同劉姥姥進大觀園般,看著 ihower 快速講解每個 colab 程式。

說起來慚愧,11月後我自己在 LLM 的接觸面向減少許多,追了大半年的 AI 潮流,東碰一點、西碰一小塊,到最後真的累了,只想要躺平。

離上次的課程才隔四個月,謝謝主辦單位主動在課程群組歡迎大家「回訓」。

回訓,或許是重新讓自己再檢視看看,對於 LLM 這塊領域,哪些層面是自己有興趣的。


【回訓】


跟第一次上課的感想一樣,短短三堂加起來8小時的課,知識量真的很大。

三堂課,知識架構是一層層推上去的,也代表難度也是推疊上去的。

第一堂的重點放在 API的串接、prompt 基本知識(zero-shot, few-shot, CoT)。
第二堂的重點有 Chaining prompt , Embedding 和 RAG(檢索增強生成)
第三堂的重點是 Agent 及 functional calling。

非本科生的我,其實在第二堂的 RAG 開始,腦袋運轉就開始打結了,哈。